반응형 Python4 [Python] Class 이해하기 Python에도 동일하게 Class가 존재합니다. Class & Instance 클래스를 이용하는 장점은 다음과 같습니다. 전역 변수를 없애고 모든 변수를 어떠한 범위 또는 스코프 안으로 소속시킬 수가 있음. 몇 번이고 재사용이 가능하다. 코드의 수정을 최소화시킨다. 함수 실행중에, 함수 자신을 다시 호출하는 처리 등이 가능해진다. 클래스에 정의된 데이터나 함수를 사용하기 위해서는 "인스턴스"를 생성해야 합니다. 인스턴스 (Instance)는 클래스를 실체화한 것으로 소프트웨어 세계에 구현된 구체적인 실체를 의미하며 객체를 소프트웨어에 실체화하면 그것을 인스턴스라고 부릅니다 (객체는 클래스의 인스턴스). 클래스를 가지고 있으면 하나의 클래스로 여러 개의 인스턴스를 생성 가능하기도 합니다. 그리고 각각의 .. 2021. 11. 25. [Python] numpy - hstack, vstack 함수 이번 글에서는 Numpy의 hstack, vstack 메서드에 대해 적어보겠습니다. 둘의 기능은 우선 ndarray 형식의 배열을 결합할때 유용하게 사용되는 함수입니다. hstack에서 앞의 h는 Horizontal 즉 수평이라는 뜻으로 hstack을 사용하면 가로로 행렬 결합이 이뤄집니다. 반면 vstack의 v는 Vertical의 줄임말로 수직이라는 뜻을 가졌습니다. 때문에 vstack을 사용하면 수직으로 행렬 결합이 이뤄집니다. 파라미터는 hstack() 괄호 안에 합치고 싶은 행렬들을 넣으면 되는데 다만 주의해야할 점은 합쳐질 행렬들이 행이나 열의 개수가 일치가 되어야 합니다. 즉 vstack을 사용할 때는 반드시 요소의 (열) 개수가 일치해야 하며 배열의 행은 일치하지 않아도 됩니다. 그리고 h.. 2021. 1. 12. [Python] numpy.meshgrid란 numpy의 meshgrid 함수는 1차원 좌표 배열 (x1, x2..... xn)에서 N차원 직사각형 격자를 만드는 함수입니다. 매개변수 종류 x1, x2, .... 배열, 그리드의 좌표를 나타내는 1차원 배열 indexing 배열, 출력의 인덱싱을 정의 ( xy - 좌표 또는 ij - 행렬 ) sparse 부울, 메모리를 절약하기 위해 희소 그리드를 반환 ( sparse = True ) copy 부울, 메모리를 절약하기 위해 원래 배열에 대한 뷰가 반환 ( copy = True ) meshgrid() 메서드를 이용한 meshgrid 생성 행렬x2 와 y2를 생성하여 각 행렬의 해당 요소 쌍이 그리드에 있는 모든 x1 및y1 좌표를 제공합니다. import numpy as np x1 = np.linsp.. 2021. 1. 11. [Python] rand와 randn 차이 - rand : numpy 내부의 random.rand 함수는 0~1 사이의 값의 균일한 분포, 즉 uniform distribution을 가지는 값을 return 하는 함수입니다. print(np.random.rand()) # 0.4539748165599371 print(np.random.rand(3)) # [0.21223575 0.98075294 0.64475223] print(np.random.rand(3,2)) """ [[0.02131671 0.31005377] [0.39131747 0.97938694] [0.84951876 0.09056895]] """ - randn : numpy 내부의 random.randn 함수는 rand와는 다르게 기대값이 0, 표준편차가 1인 가우시안 표준 정규 분포를 .. 2021. 1. 11. 이전 1 다음 반응형
