반응형 Bayesian1 Frequentist vs Bayesian (빈도주의자 vs 베이지안) 두 개의 개념은 확률을 해석하는 관점의 차이에 있습니다. Frequentist 확률은 장기적으로 일어나는 사건의 빈도로 주장합니다. 그리고 모수는 고정된 상수라고 가정하고 해석합니다. 장점 Objective Probability Statements: 빈도주의에서의 통계 접근은 긴 시간 동안의 event관찰을 통해서 객관적인 확률 statements를 제공할 수 있습니다. 즉, 결과 해석에 대해서 좀 더 빠르고 비 주관적으로 해석할 수 있습니다. 이는 곧 Robustness와 직결됩니다. Widely used: 베이지안 접근 보다 훨씬 다양한 상황에서 사용이 되며 대부분의 경우 샘플 수가 많기 때문에 더 많은 상황에서 사용이 가능하며 충분히 납득할만한 결과를 기대할 수 있습니다. 단점 Limited fle.. 2023. 4. 21. 이전 1 다음 반응형
