반응형 역변환 샘플링1 Inverse Transform Sampling (역 변환 샘플링) Inverse Transform Sampling Uniform distribution에서 내가 알고 싶은 분포를 무작위 추출 (Random Sampling)이 가능하도록 바꿔주는 방법입니다. 우선 샘플링의 의미는 어떤 특정 분포를 따르는 무작위 샘플을 생성하는 것을 의미하며, 모집단에서 표본을 추출하는 일입니다. 우리에게 익숙한 개념들이 있습니다. PDF (확률밀도함수)는 각 입력값 x에 따른 확률 밀도를 알려주는 함수입니다. CDF (누적밀도함수)의 단점은 어떤 값이 더 자주 나오는지 모르지만 PDF는 CDF를 미분하여서 각 구간 변화의 정도를 얻을 수 있으며 해당 값들의 연속이 결국 어떤 값의 정도를 확인할 수 있습니다. 그러나 PDF 또는 CDF를 통해서는 샘플링이 불가능합니다. 두 함수가 확률 분.. 2023. 4. 21. 이전 1 다음 반응형