반응형 몬테 카를로1 몬테 카를로 (Monte Carlo) 몬테카를로 메서드 또는 다중 확률 시뮬레이션이라고도 하는 몬테카를로 시뮬레이션은 불확실한 사건의 가능한 결과를 추정하는 데 사용되는 수학적 기법입니다. 예를 들어서 집에서 회사를 갈 때 단순하게 고려하면 거리에 따라서 얼마나 시간이 걸릴지를 고려하여서 상당히 결정적입니다. 그러나 실제 상황에서는 교통 혼잡, 악천후 및 차량 고장등 확률적으로 낮은 상황들이 발생할 수 있기에 불확실성을 고려한 이동시간을 예측할 수 있습니다. 핵심은 반복적인 무작위적 샘플링입니다 (이러한 특징때문에 카지노와 도박장이 유명한 몬테카를로 지역이름을 채택하기도 하였습니다) 문제를 해결하기 위해서 반복적인 랜덤 샘플링을 통해서 문제를 풀게 되며, 기존에 우리가 생각하던 문제 해결 방식인 절차에 따라서 기계적으로 해결하는 방식과는 다.. 2023. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
