반응형 선형회귀1 [ML] Linear Regression 선형 회귀 선형 회귀의 문제는 답 또는 성질이 정해져 있는 데이터들을 바탕으로 실제의 값을 예측하는 문제입니다. 쉬운 예제로는 어떠한 지역에서의 땅 크기(Size) 및 집 값(Price)의 데이터가 주어졌을 때 이 데이터를 바탕으로 1350의 땅 크기는 집값이 얼마인지를 예측하는 문제가 되겠습니다. 이러한 선형 회귀의 문제는 전 포스트에서 언급한 Supervised Learning (지도 학습)의 한 영역입니다. 예측을 하기 위해서는 학습을 해야합니다. 학습을 위해서는 우선 학습 데이터 (Training Data)가 필요합니다. 위의 예제에서의 학습 데이터는 바로 하단과 같이 땅 크기와 집값이 1:1로 대응되어 나열된 데이터(표)가 되겠습니다. 여기서 X와 Y가 있는데 X는 입력 변수를 의미하며 Y는 출력 변수를 .. 2021. 11. 22. 이전 1 다음 반응형